מה אפשר לבנות בפועל
עמודה מותאמת אישית מורכבת מנוסחה שיכולה לכלול מדדים קיימים, פעולות חשבון, מסננים, פונקציות והפניה לעמודות מותאמות אחרות. אפשר גם להשוות טווחי תאריכים בתוך העמודה ולהכניס שדות שאינם מדדים, כמו שם הקמפיין או התקציב.
- המרה נקייה: לבודד רק את ההמרות הראשיות ולחשב מהן את העלות האמיתית לליד
- פילוח מכשיר: קליקים מניידים חלקי סך הקליקים, מוצג באחוזים, בלי לפתוח פלחים בכל פעם
- קצב תקציב: הוצאה בפועל מול התקציב המוגדר, כדי לראות מי חונק ומי לא מנוצל
איפה זה יושב בממשק
בטבלת הנתונים לוחצים על סמל העמודות, נכנסים לשינוי עמודות, ושם מוסיפים עמודה מותאמת אישית עם שם ותיאור. אחרי השמירה העמודה זמינה למיון, לסינון ולהורדה בדיוק כמו כל עמודה אחרת, וגם בגרף הביצועים. דוח שנבנה נכון חוסך שעות עבודה חודשיות, וזה חלק ממה שאנחנו מייצרים ללקוח יחד עם מומחה שמכיר את החשבון לעומק.
להעמקה: המדריך לבניית דוחות ב-Looker Studio.
השפעה על הקמפיין - יתרונות ונקודות לתשומת לב
יתרונות
- מציג את המדד שהעסק באמת מודד לפיו, בלי ייצוא ובלי גיליון חיצוני
- זמין למיון, לסינון ולהורדה כמו כל עמודה, ולכן נכנס לשגרת העבודה היומית
למה לשים לב
- נוסחה שגויה נראית בדיוק כמו נתון אמיתי, ולכן כדאי לאמת אותה מול חישוב ידני
- עמודות שנבנות לפי מדדים שהוחלפו מפסיקות לעדכן, ודורשות בדיקה אחרי שינויים במבנה ההמרות
שאלות נפוצות על עמודות מותאמות אישית
מה זו עמודה מותאמת אישית בגוגל אדס?
מדד שאתם מגדירים בעצמכם בטבלת הנתונים, על בסיס נוסחה שמשלבת מדדים קיימים, מסננים ופונקציות. היא מאפשרת לחשב בתוך הממשק מה שהיה דורש ייצוא לאקסל.
איך יוצרים עמודה מותאמת אישית?
בטבלת הנתונים לוחצים על סמל העמודות, נכנסים לשינוי עמודות ומוסיפים עמודה מותאמת אישית. נותנים לה שם ותיאור, ובונים את הנוסחה מהמדדים הקיימים.
מה ההבדל בין עמודה מותאמת אישית לפלח?
פלח מפצל את אותה שורה לכמה שורות לפי מאפיין, למשל מכשיר או יום. עמודה מותאמת אישית מוסיפה מדד חדש באותה שורה, ולכן היא נוחה יותר להשוואה בין קמפיינים.
למי זה מתאים?
לכל מי שמסתכל על החשבון יותר מפעם בשבוע, ובמיוחד לחשבונות עם כמה סוגי המרה. שם ההפרדה בין המרה שמייצרת הכנסה לבין המרה משנית היא ההבדל בין דוח נכון לדוח מטעה.
האם העמודות משפיעות על הביצועים של הקמפיין?
לא. הן שכבת תצוגה וחישוב בלבד ואינן משנות בידינג, טירגוט או תקציב. ההשפעה שלהן היא על איכות ההחלטות שמתקבלות מהנתונים.
נכתב ונבדק על ידי צוות המומחים של Boostit - סוכנות Google Partner מובילה בישראל, שהוקמה על ידי מתן אסטון, בעל 19 שנות ניסיון בפרסום בגוגל, המתמחה בהגדלת המרות והורדת עלות הרכישה ללקוחותיה. עודכן לאחרונה: ספטמבר 2026.
למידע נוסף: המדריך לבניית דוחות ב-Looker Studio | התיעוד הרשמי של גוגל